Де найновіші моделі COVID-19 думають, що ми рухаємось - і чому вони не погоджуються

Моделі, що передбачають потенційне поширення пандемії COVID-19, стали складовою американського життя. Проте кожна модель розповідає різну історію про людські втрати, що ускладнюють ускладнення розуміння того, хто з них "правильний". Але моделі COVID-19 не створені для безперечних оракулів. Вони не намагаються сказати нам одне точне майбутнє, а скоріше діапазон можливостей, враховуючи фактичні факти.

моделі

Одним із їх більш тверезих завдань є прогнозування кількості американців, які помруть через COVID-19. FiveThirtyEight - за допомогою даних, зібраних Центром прогнозування COVID-19 - зібрав 13 моделей, опублікованих вченими, щоб проілюструвати можливі траєкторії смертності від пандемії. Роблячи це, ми сподіваємось зробити їх більш доступними, а також підкреслити, як припущення, що лежать в основі моделей, можуть призвести до значно різних оцінок. Ось прогнози летальних випадків моделей у США на найближчі тижні.

Такі прогнози корисні, оскільки вони допомагають нам зрозуміти найімовірніші результати, а також найкращі та найгірші можливості - і можуть допомогти політикам прийняти рішення, які можуть наблизити нас до цих найкращих результатів.

А розглядати декілька моделей краще, ніж розглядати лише одну, тому що важко знати, яка модель найбільше відповідатиме реальності. Навіть коли моделі не погоджуються, розуміння, чому вони різні, може дати нам цінне розуміння.

  • Підпишіться на PODCAST-19, наш щотижневий занурення в останні свідоцтва про пандемію, в Apple Podcasts або Spotify.
  • Меґі Керт, Лора Броннер та Жасмін Мітані пояснюють, чому так страшно важко зробити хорошу модель COVID-19.
  • І, звичайно, ми отримали набагато більше даних, включаючи останні опитування громадської думки щодо кризи та реакцію Трампа.
  • Досі не впевнені, чим відрізняється COVID-19? Кейлі Роджерс пояснює, чому ми не реагували однаково на Еболу, ГРВІ чи свинячий грип.

Чим відрізняються моделі?

Кожна модель робить різні припущення щодо властивостей нового коронавірусу, таких як наскільки він заразний та швидкість смерті людей після зараження. Вони також використовують різні типи математики за лаштунками, щоб робити свої прогнози. І, мабуть, найголовніше, вони роблять різні припущення щодо обсягу контактів, які ми повинні очікувати між людьми найближчим часом.

Розуміння основних припущень, які в даний час використовує кожна модель, може допомогти нам зрозуміти, чому деякі прогнози є більш оптимістичними чи песимістичними, ніж інші.