Розробка та перевірка короткого інструменту оцінки якості дієти у дорослих з франкомовної мови з Квебеку

Анотація

Передумови

Метою цього дослідження було розробити та перевірити короткий опитувальник, що самостійно вводиться, для оцінки якості дієти в клінічних умовах, використовуючи Альтернативний індекс здорового харчування (AHEI) як еталон.

Методи

Загалом 1040 чоловіків та жінок (у віці 44,6 ± 14,4 років) заповнили перевірений веб-опитувальник частоти їжі (webFFQ) та виміряли їх зріст та вагу (зразок розвитку). Учасники були класифіковані довільно за якістю дієти (високий: бал AHEI ≥ 65/110, низький: бал AHEI

Передумови

Анкети щодо частоти їжі, які описують перелік продуктів харчування та напоїв, що споживаються протягом певного періоду, отже, забезпечуючи інформацію про звичне споживання їжі, є важливим інструментом у дослідженнях харчування [9]. Хоча більшість цих анкет варіюються від 80 до 120 запитань і займають до 60 хвилин [10], для оцінки якості дієти розроблено коротші версії [11,12,13,14,15,16]. Інші інструменти оцінки короткої дієти були розроблені для визначення продуктів, які найбільше сприяють надходженню певних поживних речовин, таких як насичені жири або натрій [13, 17]. Раніше опубліковані дані вказували на те, що показник якості дієти, отриманий на основі таких коротких опитувальників, слабо, але суттєво корелює з показником якості дієти, оціненим на основі даних із повної анкети з оцінки дієти [18]. Однак, наскільки нам відомо, ще не було розроблено жодного інструменту короткої оцінки якості дієти, який би передбачав загальний показник якості дієти, такий як AHEI.

Метою цього дослідження було розробити та перевірити короткий, простий та економічно ефективний інструмент оцінки якості дієти у франкомовних дорослих із провінції Квебек, Канада. Для цього був використаний підхід дерева класифікації та регресії (CART). Ми висунули гіпотезу, що підхід CART дає прогностичну модель якості дієти, яка є простою та зручною у використанні, а отже, потенційно передаваною та корисною в клінічних умовах.

Методи

Учасники

Схема потоків зібраних даних та статистичний аналіз, проведений у кожній вибірці та під вибірці для розробки та перевірки інструменту короткої оцінки якості дієти

Оцінка кардіометаболічних факторів ризику

Дієтична оцінка

Усі учасники зразка для розробки та зразка зовнішньої перевірки заповнювали той самий перевірений веб-опитувальник частоти харчування (webFFQ) [23] вдома, з якого розраховували AHEI, як пропонували Chuive et al. [4]. Метод оцінки представлений у таблиці 1. Усі питання з webFFQ структуровані однаково. Частота споживання спочатку оцінюється на основі до 8 заздалегідь визначених відповідей. Потім учасники надають інформацію про розмір порції, використовуючи до 6 варіантів зображень. Ця послідовність є респондентам когнітивно легшою [24].

Серед учасників вибірки розробки оцінювали споживання енергії за власним бажанням (rEI), використовуючи дані про споживання їжі, отримані з webFFQ, та оцінювали базальну швидкість метаболізму (eBMR), використовуючи рівняння Міффліна-Ст-Джеора [25]. На підставі відсікання Гольдберга [26] ми вважали, що учасники зі співвідношенням коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта коефіцієнта відсоткового коефіцієнта ефективності (eBMR) від 1,2 до 2,4 були правдоподібними репортерами. Дані неправдоподібних репортерів, що базуються на цих критеріях у вибірці розробок, були виключені з аналізу розробки моделі, оскільки використання потенційно невірних даних від осіб, які споживають їжу надмірно або недостатньо, щоб розробити Інструмент короткої оцінки якості дієти, можливо, дало помилкові асоціації споживання їжі та якість дієти. Однак усі правдоподібні та неправдоподібні репортери були включені до зразка зовнішньої перевірки з метою перевірки дійсності Інструменту короткої оцінки якості дієти в контексті, який ближче відображає умови реального життя, де ризик надмірного або недооцінювання не оцінюється і тому невідомий.

Розробка короткого інструменту оцінки якості дієти

Підхід CART був використаний для розробки інструменту короткої оцінки якості дієти у зразку розробки. КАРТА - це статистичний підхід під контролем навчання, який визначає схеми харчування та визначає найкращі предиктори результату серед переліку змінних [4]. Цей тип алгоритму використовується для розділення вибірки незалежних змінних у взаємовиключні підгрупи на основі загальних рис [20]. За задумом цей інструмент визначає осіб, яким загрожує дієта низької якості, щоб вони могли отримати відповідні вказівки. За замовчуванням усі решта осіб, які не належать до цієї категорії, мають велику ймовірність мати адекватні дієтичні звички. AHEI вважали змінною результату, тоді як відповіді на окремі запитання в webFFQ, а також групи продуктів харчування використовувались як предиктори. Загальну якість дієти довільно класифікували як високу (AHEI ≥65/110) або низьку (AHEI

Результати

Характеристика всіх правдоподібних репортерів із вибірки розробок (N = 1040) та всіх учасників із зразка зовнішньої перевірки (N = 3344) представлені в таблиці 2. Учасники зовнішньої перевірки були старшими, мали дещо, але значно нижчий індекс маси тіла (ІМТ, P = 0,01) і вищий бал AHEI (P Таблиця 2 Характеристики учасників у правдоподібних репортерах з вибірки розробки та зразків зовнішньої перевірки

Дерево класифікації та регресії для прогнозування якості дієти (N = 1040). Кожна коробка представляє розділення вибірки відповідно до конкретного продукту харчування, що передбачає результат якості дієти. Відсоток від загальної вибірки, використаної при кожному розбитті, наведено в дужках. Вирізання бінарного поділу обираються моделлю для створення двох найбільш виразних підгруп на основі прогнозованого результату якості дієти (низький проти високого). Обмеження порцій/день представлені для кожного розділу під коробкою. Кожна послідовність запитань дає прогнозовану якість дієти (низьку або високу)

Точність інструменту короткої оцінки якості дієти для виявлення осіб з низькою якістю дієти (AHEI Таблиця 3 Точність інструменту короткої дієти для оцінки якості дієти, щоб передбачити низьку якість дієти у правдоподібних репортерів з вибірки розробників (N = 1040)

Обговорення

Метою цього дослідження було розробити та перевірити короткий та простий опитувальник для оцінки якості дієти для потенційного використання в умовах клінічної та первинної медичної допомоги. Використовуючи підхід моделювання CART, в результаті аналізу було отримано інструмент короткої оцінки якості дієти, який містить максимум шість запитань із прийнятними показниками точності для виявлення осіб, які, можливо, мають дієту низької якості. Прогнозована перевірка Інструменту короткої оцінки якості дієти з використанням кардіометаболічних факторів ризику надала додаткові докази належних результатів для виявлення осіб, яким загрожує низька якість дієти. Зовнішні аналізи валідації на вибірці літніх людей також показали відносно хороші прогнозні значення, хоча в цілому модель була менш точною, ніж у вибірці, в якій вона була розроблена. Отже, це свідчить про те, що Інструмент короткої оцінки якості дієти має цікавий потенціал для використання в умовах первинної медичної допомоги, оскільки він виявляє осіб, яким загрожує низькоякісна дієта, а отже, і найбільші потреби з точки зору харчової підтримки та керівництва.

Висновок

Ми розробили та затвердили простий у використанні інструмент короткої оцінки якості дієти, який класифікує людей відповідно до ризику їх дієти низької якості. Особи, класифіковані як дієти низької якості, мали погіршений профіль кардіометаболічного ризику порівняно з тими, хто класифікувався як дієта кращої якості, вагома демонстраційна валідаційна демонстрація. Цей короткий інструмент оцінки якості дієти можна запросто застосувати в умовах первинної медичної допомоги, де дієтична оцінка є надзвичайно складною через обмежені ресурси та досвід. Майбутні дослідження включають широке тестування веб-версії Інструменту короткої оцінки якості дієти з різними медичними працівниками та групами населення в установах первинної медичної допомоги. Тестування зовнішньої дійсності інструменту в інших групах також є обов’язковим, перш ніж його можна буде рекомендувати для використання.

Наявність даних та матеріалів

Набори даних, використані та/або проаналізовані під час поточного дослідження, доступні у відповідного автора за розумним запитом.