Психометричні властивості короткої версії Тесту на ставлення до їжі (EAT-8) у німецькій репрезентативній вибірці

Додати до Менділі

тесту

Основні моменти

EAT-8 - це інструмент короткого відбору невпорядкованого харчування.

Психометричні властивості оцінювали у німецькій загальній вибірці.

Результати виявили задовільні добрі психометричні властивості.

Було обговорено виключення одного пункту.

EAT-8 є ефективним інструментом, придатним для скринінгу серед загальної популяції.

Анотація

Призначення

Невпорядковане харчування є загальним для будь-якого віку та статі серед загальної популяції. Однак відомо лише у деяких осіб, що мають клінічно значущі розлади харчування. Існує надзвичайна потреба в ефективних, надійних та діючих скринінгових інструментах для вимірювання невпорядкованого харчування серед населення. Тест на ставлення до їжі був скорочений до 8-позиційної версії для скринінгу осіб, які мають високий ризик розвитку клінічних розладів харчування у загальній вибірці населення.

Методи

Психометричні властивості (α Кронбаха, конструкція та паралельна валідність та структура факторів), граничні показники (з чутливістю, специфічністю, позитивною та негативною прогностичною цінністю) та норми були визначені у репрезентативній вибірці німецького населення (N = 2527). Факторну достовірність досліджували за допомогою моделювання відповіді на елементи.

Результати

Результати підтвердили надійність та достовірність анкети. Внутрішня узгодженість та конвергентна валідність були хорошими. Аналіз виявив різні граничні точки для учасників чоловічої та жіночої статі. Значення чутливості та специфічності були задовільними, а позитивна прогностична цінність була вищою порівняно з іншими інструментами короткого скринінгу на невпорядковане харчування. Факторний аналіз виявив однофакторне рішення з чудовою підгодою моделі. Було обговорено виключення одного пункту. Повідомляється про гендерні та вікові норми.

Висновки

Загальні результати показали, що EAT-8 є ефективним інструментом, придатним для скринінгових цілей у великих загальних вибірках.

Попередній стаття у випуску Далі стаття у випуску