Поперечне дослідження споживання групи продуктів харчування та С-реактивного білка серед дітей

М Мустафа Куреші

1 Секція превентивної медицини та епідеміології, Медичний факультет Бостонського університету, Гаррісон-Корт, 761 Harrison Ave, Бостон, Массачусетс 02118, США

Марта Р Співачка

Лінн Мур

Це стаття з відкритим доступом, розповсюджена на умовах ліцензії Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення на будь-якому носії за умови, що оригінальна робота правильно цитується.

Пов’язані дані

Анотація

Передумови

С-реактивний білок (СРБ), маркер субклінічного запалення, є провісником майбутніх серцево-судинних захворювань. Дієтичні звички впливають на рівень СРБ у сироватці крові, однак зв’язок між споживанням окремих груп їжі та рівнем СРБ не встановлений.

Методи

Це дослідження було розроблене для дослідження взаємозв'язку між споживанням їжі та рівнем СРБ у дітей, використовуючи дані перехресних національних обстежень здоров'я та харчування за 1999-2002 роки. Рівень СРБ класифікували як низький, середній або високий (3,0 мг/л відповідно). Скориговані середньодобові споживання молочних продуктів, зерен, фруктів, овочів та м’яса/інших білків у кожній категорії CRP оцінювались за допомогою багатовимірного аналізу коваріаційного моделювання. Було досліджено модифікацію ефекту за віком (5-11 років проти 12-16 років), статтю та расою/етнічною приналежністю. Ми дослідили, чи пояснює загальний або центральний жир тіла (за допомогою Z-оцінок ІМТ та окружності талії) будь-яку з спостережуваних асоціацій.

Результати

Загалом 4010 дітей та підлітків мали повну інформацію про дієту, СРБ та усі цікаві коваріати, і вони були включені в аналізи. Особи з високим рівнем СРБ мали значно нижче споживання зерен (р 3,0 мг/л відповідно. Скориговане середнє споживання молочних продуктів, зерен, фруктів, овочів та м’яса/інших білків оцінювали у кожній із цих категорій за допомогою аналізу коваріантного моделювання з Proc GLM.

Всі аналізи проводились із використанням SAS, версія 9.1 (SAS Institute, Cary, NC). Ми використовували Proc Surveyreg для обчислення скоригованих середніх різниць у споживанні груп продуктів харчування за рівнями СРБ, враховуючи стратифікацію та кластеризацію в межах первинних одиниць відбору проб. Оскільки ми скоригували коваріати, що представляють підгрупи, які були відібрані, ми не скоригували для зважування ваг у нашому аналізі; це коригування розглядається як хороший компроміс між ефективністю та упередженістю [30]. Результати процедури Surveyreg були майже ідентичними більш простому моделюванню GLM, що змусило нас зберегти моделювання GLM у результатах цього рукопису.

Результати

† З поправкою на вік, стать, расу/етнічну приналежність, зріст, соціально-економічний статус та сидячу поведінку. ‡ 25 випробовуваних бракувало інформації про обхват талії

Модифікацію ефекту оцінювали, використовуючи термін продукту в багатовимірних моделях. Єдину статистично значущу взаємодію виявлено між віком та рівнями СРБ (для споживання зерна) (p = 0,03) та для расової/етнічної приналежності та рівнями CRP для споживання м’яса (p = 0,02). У цій моделі спостерігалася зворотна зв'язок між СРБ та споживанням м'яса серед латиноамериканців (p = 0,021), але не спостерігалося зв'язку між неіспаномовними білими (p = 0,617) та неіспаномовними чорношкірими (p = 0,792) (див. Додатковий файл 3).

Вивчення ролі складу тіла та інших дієтичних факторів

Слабка, але корисна зв'язок між рівнем СРБ та споживанням молочних продуктів у базовому аналізі була послаблена шляхом контролю або Z-оцінки ІМТ (p для лінійного тренду змінено з p = 0,047 до p = 0,304), або окружності талії (змінено з p = 0,047 до р = 0,770). Помітна слабкість асоціацій зернових та овочів з рівнем СРБ. Зрештою, у цій таблиці всі інші групи продуктів харчування були додані до базових багатовимірних моделей. У цьому аналізі для зернових та овочів із СРБ залишилася лише незалежна асоціація. Навпаки, включення до моделей макроелементів та клітковини, що регулюються енергією, не повністю послабило спостережувані асоціації між будь-якою з груп продуктів харчування та СРБ у цих дітей.

Скориговане середнє споживання їжі відповідно до рівня С-реактивного білка у дітей віком 5-16 років: Вивчення Z-балів висоти для віку. Наведені дані представляють результати аналізу, коли ми замінили зріст (дюйми) на Z-показники висоти для віку в нашій базовій моделі.

Скориговане середнє споживання їжі відповідно до рівня С-реактивного білка у дітей віком 5-16 років: Вивчення модифікації ефекту за віком, статтю та расою/етнічною приналежністю. Файл містить результати для аналізу модифікації ефекту