Харчування відповідає штучному інтелекту

Люди переходять від дієти до дієти, ніби це ніщо ... від палео-дієти до кетогенної дієти до дієти Аткінса, а потім назад, з того місця, де вони починали. Новини США навіть мають статтю про найкращі дієти в цілому. Кажуть, що дієти одного дня виправляють усі ваші проблеми зі здоров’ям, а наступного - смертельно небезпечні. Мало того, що існує суперечність з дієтою, але такі продукти, як яйця, кава та вино, повертаються туди-сюди між тим, як їх позначають як здорову та нездорову.

Споживачі, мабуть, цікавляться, коли результати будуть незмінними, щоб вони могли знайти одну дієту, яка нарешті буде працювати для них. Але насправді наш організм унікальний, тому їжа впливає на нас на індивідуальному рівні.

Майбутнє охорони здоров’я визначається вторгненням великих технологій | Інвестор, керований даними

В останнє десятиліття відбулися масштабні цифрові зриви у всіх секторах світової економіки, і зараз сектор охорони здоров'я ...

www.datadriveninvestor.com

Ідея про те, що існує одна універсальна дієта для кожного, біологічно неможлива. Потрібна хороша дієта бути індивідуалізованим.

І ось тут з’являється штучний інтелект.

На жаль, більшість досліджень є спостережними, спираються на журнали харчування або просто пам’ять пацієнта, яка, як правило, є дуже неточною. Для того, щоб зрозуміти динаміку стану здоров'я, враховуючи індивідуальні мінливості та впроваджуючи персоналізоване харчування, зусилля повинні бути зосереджені на розробці прогнозних методів, які контролюють реакцію здоров'я людини на їжу.

Спочатку дослідження були помилковими через клопоти з отриманням таких точних і великих обсягів даних, які заважали дослідникам використовувати машинне навчання.

“Машинне навчання - це метод аналізу даних, який автоматизує побудову аналітичної моделі. Це галузь штучного інтелекту, заснована на ідеї, що системи можуть вчитися на основі даних, визначати закономірності та приймати рішення з мінімальним втручанням людини ”. -SAS

За останні кілька років кілька досліджень змогли зробити це, використовуючи переважно глікемічні відповіді та інші клінічні дані, що робить результати більш точними.

Проведений у 2016 році

Використання: рівень глюкози в крові, дієтичні звички, антропометрія, фізична активність, мікробіота кишечника

Еран Сігал пояснює дослідження, проведене ним та його колегами за допомогою глікемічної реакції та машинного навчання для прогнозування їжі в його TED Talk.

* Ще одне коротше, чудове відео про дослідження персоналізованих дієт з Ераном Сегалом: https://www.youtube.com/watch?v=hZWLy7FLvZ4 *

Як підсумовує у своєму відео Еран Сегал ..., не існує універсального плану харчування. У всіх нас різні рівні енергії, харчові потреби та калорійність.

Проведений у 2019 році

Використання: монітор глюкози в крові, оцінка мікробіому кишечника, ліки, їжа та напої

Кардіолог Ерік Топол взяв участь в експерименті з дієти зі штучним інтелектом на початку цього року, щоб прожити довше та здоровіше життя.

"Я брав участь у двотижневому експерименті, який передбачав використання програми для смартфонів для відстеження кожного кусочка з'їденої їжі, кожного напою, який я випив, і кожного прийому ліків, а також того, скільки я спав і займався спортом".

Для більш технічних цілей він носив монітор глюкози в крові, і дослідники аналізували різні види, що складають його мікробіом в кишечнику. Потім Тополь отримав щось на зразок персоніфікованого табеля про продукти, які він їв, оцінюючи від A + (хороший) до F (поганий) на основі його аналізів. Ось його результати:

“У категорії солодощів: чізкейку було присвоєно сорт А, а цільнозерновим інжировим батончикам - С -. У фруктах: Полуниця була для мене A +, а грейпфрут - C. У бобових: змішані горіхи - A +, але овочеві бургери - C. Не варто говорити, що вона не відповідала тому, що, на мою думку, я знав про здорове харчування ». -Ерік Тополь

Його результати також містили конкретні пропозиції щодо їжі, щоб уникнути стрибків глюкози, та базу даних про прогнози глюкози для понад 100 000 продуктів харчування та напоїв.

Завдяки машинному навчанню ми за пару років у всіх могли б з’явитися власні персоналізовані тренери з питань віртуального здоров’я. Персоналізовані дієти зі штучним інтелектом - це початок нової захоплюючої ери.