Вплив генетичної схильності до ожиріння на доходи та багатство завдяки освіті

Школа бізнесу Вілланова, Університет Вілланова, Вілланова, Пенсільванія, США

доходи

Школа економіки Еразма, Університет Еразма, Роттердам, Роттердам, Нідерланди

Листування: Корнеліус А. Рітвельд ([email protected])

Школа бізнесу Вілланова, Університет Вілланова, Вілланова, Пенсільванія, США

Школа економіки Еразма, Університет Еразма, Роттердам, Роттердам, Нідерланди

Листування: Корнеліус А. Рітвельд ([email protected])

Анотація

Об’єктивна

Це дослідження сприяє створенню літератури про наслідки ожиріння для доходів та багатства, використовуючи останні відкриття про генетичні основи ІМТ.

Методи

Зв'язок між показником генетичного ризику (GRS) для ІМТ, який відображає генетичну схильність до вищої маси тіла, та доходом та багатством була проаналізована в лонгітюдному наборі даних, що включав 5962 особи (22490 індивідуальних спостережень за роками) з охорони здоров'я США та пенсійне дослідження.

Результати

Емпіричні аналізи показали, що GRS для ІМТ знижує доходи особистості та достаток домогосподарств через канал нижчої освіченості. Секстратифіковані аналізи показали, що цей ефект особливо значний серед жінок.

Висновки

Це дослідження надає підтримку негативним ефектам GRS для ІМТ на індивідуальний дохід та добробут домогосподарств через нижчу освіту для жінок. Для чоловіків ефекти оцінюються як менші та незначні. Більший ефект для жінок у порівнянні з чоловіками може бути зумовлений більшою дискримінацією на основі смаку на ринку праці, з якою стикаються жінки.

Вступ

Світова поширеність ожиріння значно зросла за останні роки. Економічні наслідки ожиріння широко вивчені (1). Ожиріння асоціюється з безробіттям, зниженням доходу та отриманням державних допомог (1). Вплив ожиріння на гірші результати ринку праці в першу чергу через погіршення стану здоров'я (1). Погіршення самопочуття, спричинене підвищеним ожирінням, може знизити продуктивність праці на робочому місці, але також може посилити дискримінацію з боку роботодавців на основі смаку (2) .

Однією з головних проблем ідентифікації в цій галузі досліджень є зворотна причинно-наслідкова зв'язок між масою тіла та результатами ринку праці, тобто менша вага може позитивно вплинути на заробіток, але менший заробіток може також збільшити вагу. Важливі фактори, які важко включити в емпіричні моделі, такі як інвестиції в капітал охорони здоров'я, ще більше ускладнюють оцінку цих взаємозв'язків. Використовуючи спадковий аспект ожиріння, дослідження використовували вагу родича як інструментальну змінну, щоб зробити висновок про причинність (3). Однак фактори довіреного навчання та соціальної зарази, пов'язані з вагою родича, можуть впливати на власну вагу. Нещодавно генетичні варіанти, пов'язані з ожирінням, використовувались як інструментальні змінні для оцінки впливу ваги на результати ринку праці (4). Однак через плейотропне функціонування генів (гени, що впливають одночасно на кілька результатів), можна поставити під сумнів, чи діє обмеження виключення в цих так званих менделівських рандомізаційних дослідженнях (5) .

Тим не менше, спадковість ожиріння, за оцінками, становить приблизно від 40% до 70% (6), і це забезпечує можливості для досягнення прогресу в літературі про ІМТ та результати ринку праці. Загальногеномне дослідження асоціацій 2015 року (GWAS) зуміло знайти кілька індивідуальних генетичних варіантів, які пов’язані з ІМТ (7). На основі результатів GWAS можна скласти показник генетичного ризику (GRS) для ІМТ, який пояснює 21,6% фактичного ІМТ (7). GRS - це зважена сума кількох генетичних варіантів, і ваги пропорційні оціненим розмірам ефекту в GWAS (8). Оскільки GRS наділена зачаттям, GRS для ожиріння може допомогти розпакувати канали, за допомогою яких ІМТ та результати ринку праці пов'язані. Ця стаття вносить свій внесок у літературу, використовуючи GRS для ожиріння як прогностичний показник рівня освіти, який, у свою чергу, впливає на накопичення доходу та багатства в подальшому житті.

Ми спираємося на поздовжній набір даних, що включає 5962 особи (22 490 спостережень за рік) з американського дослідження охорони здоров’я та пенсійного забезпечення (HRS). HRS - це представницька група американців старше 50 років та їхніх подружжя, яка пропонує досить унікальну можливість зв’язати GRS для ІМТ із поздовжніми даними про доходи та багатство в подальшому житті. Наші результати показують, що шлях посередництва через освіту підтримується для жінок, але не для чоловіків. Результати відповідають попереднім дослідженням, які вказують на те, що негативний вплив ожиріння на результати ринку праці сильніший для жінок, ніж для чоловіків (9) .

Методи

У нашому дослідженні ми спиралися на дані HRS, які є репрезентативними для населення США старше 50 років та їхніх подружжя (10). HRS фокусується на різноманітних результатах ринку праці, охорони здоров'я та виходу на пенсію. Генетичні дані були зібрані від учасників HRS, що дали згоду, між 2006 та 2012 роками (11). У цьому дослідженні ми використовували GRS для ІМТ, випущений у квітні 2018 року. GRS для ІМТ базується на результатах GWAS, проведеного консорціумом Генетичного дослідження антропометричних ознак (GIANT) (7). GRS для ІМТ був об’єднаний з файлом даних, наданим Центром досліджень старіння RAND, який включає узгоджені дворічні дані HRS (1992‐2014, версія P).

Вплив GRS на ІМТ на доходи та багатство завдяки освіті оцінювали, використовуючи підхід „різниці в коефіцієнті” (14). Цей підхід порівнює коефіцієнт GRS для ІМТ у моделі з посередницькою змінною та без неї. Зміна коефіцієнта для GRS для ІМТ внаслідок включення освітніх показників вказує, наскільки посередницька змінна пояснює взаємозв'язок між GRS для ІМТ та залежною змінною. Значимість посередницького ефекту оцінювали за допомогою методу Карлсона-Хольм-Бріна (KHB) (15). Виходячи з оцінки, що „існує вагома негативна кореляція між вагою та доходом серед жінок, але не серед чоловіків; тобто жінки з високим рівнем доходу рідше [мають ожиріння] »(1), ми проводили регресії як у повній вибірці, так і в підшарках із стратифікацією за статтю.

Відповідно до рекомендацій центру генотипування, вибірка була обмежена особами європейського походження (16). Щоб ми зосередились виключно на особах, які активно працюють на ринку праці, ми також виключили осіб старше 65 років та тих, хто був на пенсії. Для цілей узагальнення також були виключені особи (подружжя) віком до 50 років. Остаточна вибірка аналізу включала 5962 особини, що представляли 22490 індивідуальних річних спостережень з повною інформацією про всі змінні, включені в регресії. У таблиці 1 представлена ​​описова статистика вибірки аналізу. Таблиці кореляції доступні в таблицях допоміжної інформації S2 ‐ S4.

Повний зразок, Чоловік, Жінка, Nособи = 5962, Nособи = 2790, Nособи = 3,172, Nіндивідуальна хвиля = 22 490 Nіндивідуальна хвиля = 10543 Nіндивідуальна хвиля = 11947 Середнє SD Min Max Max Середнє SD Min Max Max Середнє SD Min Макс
Логарифм індивідуального доходу 8.925 3.609 0,000 15.691 9.079 3,838 0,000 15.691 8,789 3.388 0,000 13.321
Логарифм домогосподарства 12.106 1,535 0,000 18.322 12.212 1.461 0,000 17.507 12.013 1.591 0,000 18.322
Роки освіти 13.601 2.415 0,000 17.000 13,771 2,587 0,000 17.000 13.452 2.241 0,000 17.000
GRS для ІМТ −0,013 0,995 −3,636 3.911 −0,019 0,989 −3,297 3.911 −0,008 1000 −3,636 3.637
ІМТ 27.458 5,050 15.300 63.200 27.887 4.464 15.300 57,400 27.080 5.489 15.700 63.200
Вік 57,427 4.004 50 000 65.000 57,738 3,897 50 000 65.000 57.152 4.078 50 000 65.000
Стать (1 = чоловік; 2 = жінка) 1,531 0,499 1000 2000 1000 0,000 1000 1000 2000 0,000 2000 2000
Спільне життя (1 = так; 0 = ні) 0,822 0,383 0,000 1000 0,894 0,308 0,000 1000 0,757 0,429 0,000 1000
Кількість дітей 2,938 1,779 0,000 19.000 2,885 1,754 0,000 16.000 2,985 1.800 0,000 19.000
Самозвітність про стан здоров’я (1 = відмінно - 5 = погано) 2.243 0,940 1000 5.000 2.262 0,946 1000 5.000 2.225 0,935 1000 5.000
Логарифм доходу подружжя 5.482 5.115 0,000 14.334 5.812 4.935 0,000 13.514 5.191 5.251 0,000 14.334
Промисловість (перший сектор) 0,080 0,271 0,000 1000 0,139 0,346 0,000 1000 0,028 0,165 0,000 1000
Промисловість (другий сектор) 0,157 0,364 0,000 1000 0,219 0,414 0,000 1000 0,103 0,304 0,000 1000
Промисловість (третій сектор) 0,763 0,425 0,000 1000 0,642 0,479 0,000 1000 0,869 0,337 0,000 1000
Тип роботи (білий комір) 0,385 0,487 0,000 1000 0,175 0,380 0,000 1000 0,359 0,480 0,000 1000
Тип роботи (рожевий комір) 0,298 0,457 0,000 1000 0,054 0,226 0,000 1000 0,406 0,491 0,000 1000
Тип роботи (синій комір: послуги) 0,104 0,306 0,000 1000 0,356 0,479 0,000 1000 0,149 0,356 0,000 1000
Тип роботи (синій комір: ручна праця) 0,213 0,409 0,000 1000 0,415 0,493 0,000 1000 0,086 0,281 0,000 1000
  • Описова статистика хвильових манекенів та 10 основних компонентів тут не подається, але доступна за запитом авторів.
  • SD, стандартне відхилення; Макс, максимум; Мінімум, мінімум.

Результати

У таблиці 2 представлені основні результати моделей, що пояснюють логарифм індивідуального доходу (панель А) та логарифм багатства домогосподарств (панель В). У повній вибірці ми виявили суттєво негативну зв'язок між GRS для ІМТ та багатством (стовпець 1). Співвідношення між GRS для ІМТ та доходом не було суттєвим (P = 0,196). Співвідношення між освітою та обома результатами було суттєво позитивним (колонка 2). Загалом ми спостерігали, що непрямий зв’язок між GRS для ІМТ та індивідуальним доходом, а також статком домогосподарств був суттєво негативним (Стовпець 3). Відсоток посередництва становив 13,67% та 23,27% відповідно (Колонка 4).

(1) (2) (3) (4)
Зразок Прямий зв’язок між GRS для ІМТ та залежною змінною (модель без посередницької змінної) Зв'язок між освітою та залежною змінною (модель із опосередкованою змінною) Непрямий взаємозв'язок між GRS для ІМТ та залежною змінною через освіту Непряме відношення (3) як відсоток від прямого відношення (1)
Панель А: Логарифм індивідуального доходу
Повний зразок -0,054 0,089 *** *** P -0,007 * * P 13,67%
(0,042) (0,020) (0,003)
Тільки для чоловіків -0,039 0,069 ** ** P -0,004 11,29%
(0,064) (0,026) (0,004)
Тільки самки -0,074 0,122 *** *** P -0,012 * * P 17,25%
(0,055) (0,030) (0,005)
Панель В: Логарифм багатства домогосподарств
Повний зразок -0,067 *** *** P 0,164 *** *** P -0,013 * * P 23,27%
(0,019) (0,009) (0,005)
Тільки для чоловіків -0,084 *** *** P 0,151 *** *** P -0,009 12,79%
(0,028) (0,012) (0,008)
Тільки самки -0,058 ** ** P 0,180 *** *** P -0,018 ** ** P 37,09%
(0,025) (0,014) (0,007)
  • Стандартні помилки в дужках.
  • *** P ** P * P

Обговорення

У цьому дослідженні ми спираємось на генетичну основу ожиріння, щоб вивчити вплив ІМТ на дохід та багатство завдяки освіті. Наше дослідження забезпечує підтримку негативних наслідків GRS для ІМТ на індивідуальний дохід та добробут домогосподарств через нижчу освіту жінок. Для чоловіків ефекти оцінюються як менші та незначні. Ці результати узгоджуються з попередніми дослідженнями, які вказують на відсутність негативної кореляції між вагою та доходом серед чоловіків (1). Більше того, більший ефект для жінок у порівнянні з чоловіками може бути обумовлений більшою дискримінацією на основі смаку на ринку праці, з якою стикаються жінки .

Наші висновки ґрунтуються на даних осіб у віці від 50 до 65 років, які проживають у США. Тому узагальнення наших висновків для країн, що розвиваються, та молодшого населення може бути обмеженим. Тим не менше, наше дослідження чітко вимагає подальших досліджень того, що змушує людей з високою генетичною схильністю до ожиріння досягати відносно низького рівня освіти, наприклад, шляхом дослідження, чи існують такі характеристики (як особливості особистості), генетично пов'язані з ІМТ, а також з освітою досягнення. Більше того, майбутні дослідження можуть дослідити доцільність та доцільність тестування на GRS на ІМТ у молодому віці, щоб планувати заходи для поліпшення рівня освіти, а згодом і доходу та багатства в подальшому житті.

Зверніть увагу: Видавець не несе відповідальності за зміст або функціональність будь-якої допоміжної інформації, наданої авторами. Будь-які запити (крім відсутнього вмісту) слід направляти до відповідного автора статті.