Чи можуть ці програми допомогти вам схуднути назавжди цього року?

09 січня 2018 року

Бізнес

Січень - це піковий час для завантаження програм для здоров’я та фітнесу та запуску цих фітнес-трекерів на Різдво до роботи. Але чи насправді вони допомагають вам залишатися мотивованими?

Після різдвяного самовдоволення настає неминуча новорічна постанова підготуватися, схуднути та харчуватися здоровіше.

Але хоча 65% з нас приймають рішення, лише 12% успішно дотримуються їх, вважає фірма ComRes. Може технічна допомога?

Коли 34-річна Сара, професор права з Австралії, хотіла схуднути минулого року, вона застосувала незвичайний підхід, роблячи ставки на те, що вона досягне своїх цілей вправи.

Рак молочної залози зупинив її фізичні вправи, і вона набрала вагу за рік, який включав три операції, каже вона.

"Я поверталася до фізичних вправ пішохідним туризмом і намагалася скинути частину ваги, яку набрала, сидячи в сидячому режимі", - каже вона.

Вона розпочала нову програму вправ через вісім тижнів після закінчення операції з реконструкції молочної залози. За допомогою пристрою для відстеження активності вона відстежувала кроки, які робила щодня, і калорії, які вона спалювала.

Але вона також мотивувала себе додатком Step Bet, який дозволив їй зробити ставку, чи досягне вона своїх цілей вправ.

"Я зробила три ставки на один місяць і три ставки на півроку і схудла на 7 кг - 10% від ваги свого тіла", - говорить Сара.

Вона також каже, що заробила £ 358 [$ 458; € 403].

"Мені подобається втрачати жир. Я не люблю втрачати гроші. Ефект? Мотивація!" - пояснює вона.

Для цілеспрямованих даних достатньо відстежувати ваш прогрес за допомогою кількостей вимірювань, щоб залишатися мотивованими.

Аршія Гратіот, якій 40 років і вона родом з Бангалору, вже рік використовує фітнес-трекер, "для вимірювання біометрії, такої як пульс, пов'язаний з рівнем фізичної підготовки",.

У 2016 році вона заснувала технологічний стартап з офісами у Фінляндії, Індії та Лондоні.

Часті подорожі по часових поясах змушували її вирішувати бігати щовечора - іноді посеред ночі - під час прослуховування подкастів.

"Це було або лежати в ліжку, як зомбі, повністю відстале від реактивних двигунів, або йти в дорогу. Це був єдиний спосіб, я могла залишитись здоровим розумом", - каже вона.

Відстеження частоти серцебиття та метаболізму запропонувало "візуальний спосіб відстеження прогресу з часом" і підбадьорило її, каже пані Гратіот.

Але саме те, як ми використовуємо такі дані, важливо, стверджує Аніл Асвані, доцент кафедри промислового машинобудування та досліджень операцій Каліфорнійського університету в Берклі.

"Персоналізація цілей є дуже важливим аспектом цих програм", - говорить він

Кращі програми для тренувань дізнаються про те, як ви робили раніше, щоб адаптувати свої цілі, стверджує він. І це створює почуття досягнень, які, як кажуть психологи поведінки, важливі для зміни ваших звичок.

"Якщо ви сьогодні ефективно досягаєте цілей, це підвищує вашу впевненість і робить вас більш імовірними для досягнення ваших цілей у майбутньому", - говорить професор Асвані.

У його власному дослідженні одній групі випробовуваних щодня давали цілі, що змінюються, на основі їх попереднього прогресу. Ще одному призначали однакову кількість кроків щодня.

За його словами, група, якій давали адаптивні цілі, становила в середньому приблизно на 1000 мільйонів більше щодня.

Джозеф Лоуз, колишній рейнджер американської армії, який служив в Афганістані, а потім працював інженером-програмістом в Google, розробив власний спосіб встановлення адаптивних цілей.

На основі свого армійського досвіду він почав розробляти фітнес-процедури для друзів та сім'ї. Пізніше він почав розробляти алгоритми машинного навчання, щоб з'ясувати, які вправи найкраще формують фізичну форму, виходячи з віку, статі, зросту та ваги.

Містер Лоуз випустив офіційну версію свого додатка Optimize півроку тому.

Завдання полягало в "розробці моделі фізичної форми та відображенні цих рівнянь у реальних вправах", - говорить він.

Більше технологій бізнесу

Як тільки він створив модель, його алгоритми могли вивчати та вдосконалювати кожен раз, коли людина здійснювала вправи. Потім тренування адаптуються до минулих результатів людини.

Близько 90% користувачів, які досягли четвертого тренування, продовжують використовувати його протягом наступних двох місяців, каже він. Більшість даних надходить від людей "від 20 до 50 років", говорить він, тому наступним викликом є збір більшої кількості даних від людей старшого віку та інших нетипових груп, таких як люди з травмами.

Інші фітнес-стартапи намагаються застосувати машинне навчання для підрахунку калорій.

Додаток Чарльза Тіга Lose It! Починався з того, що він просив користувачів реєструвати все, що вони їли, а потім відстежував їх калорії та поживні речовини, каже він.

Це, як всі знають, хто це пробував, є трохи фафом.

"То чи не було б чудово, якби ви могли просто сфотографувати свою їжу, і вона була просто зареєстрована?" він питає.

Рік тому він представив функцію під назвою Snap It, яка навчається визначати їжу на тарілці.

"Дані, які ми накопичили сьогодні, дозволять розпізнати макарони, яблуко, банан", - говорить пан Тіг.

Але потрібно більше даних, якщо програма розпізнає спагетті болоньєзе від феттучіні альфредо, наприклад.

На даний момент користувачі навчають алгоритм, як вони його використовують, вибираючи точний тип їжі перед собою з варіантів, які алгоритм ідентифікує. Тому потрібен час, перш ніж додаток стане достатньо розумним, щоб розпізнати більшість варіантів їжі.

За словами Світової організації охорони здоров’я, ожиріння зараз частіше, ніж недоїдання, дослідники сходяться на думці, що програми, засновані на дослідженнях здоров’я та психології, можуть змінити спосіб харчування та фізичних вправ.

Але з 29 000 додатків, що стосуються схуднення та фізичної форми, лише 17 були засновані на перевірених наукових дослідженнях, показало дослідження 2016 року в Католицькому університеті в Лувені.

Незважаючи на це, світовий ринок мобільних додатків для фітнесу зріс з 1,8 млрд доларів у 2016 році до 2,2 млрд доларів, повідомляє дослідницька фірма Statista, тоді як ринок фітнес-носіїв коштував 6,1 млрд доларів у 2017 році, показник, як очікується, досягне 7,5 млрд доларів до 2022 року.

Отже, як і думати про те, що ви їсте і як далеко ви біжите, варто перевірити повноваження програми для фітнесу або трекера, перш ніж робити свої зароблені гроші.

Те, що працює для вас, значною мірою залежатиме від вашої особистості та того, що натискає на ваші мотиваційні кнопки.