Асоціація розладів сну, стану ожиріння та цукрового діабету серед дорослих американців - результати опитування NHANES 2009-2010

1 Університет Брока, 500 Гленрідж-авеню, Сент-Катарінс, Онтаріо, Канада

Анотація

Для вивчення зв'язку між порушеннями сну, станом ожиріння та ризиком розвитку діабету у дорослих 3668 осіб віком від 40 років з NHANES 2009-2010 рр., Не пропускаючи інформації щодо питань, пов’язаних зі сном, вимірювань, пов’язаних з діабетом, та ІМТ були включені в цей аналіз. Суб'єкти були класифіковані за трьома групами сну на основі двох питань сну: (а) відсутність проблем зі сном; (b) порушення сну; та (c) розлад сну. Цукровий діабет визначався як діагноз лікаря; глюкоза натще на ніч> 125 мг/дл; Глікогемоглобін> 6,4%; або пероральний тест на толерантність до глюкози> 199 мг/дл. Загалом, 19% випробовуваних були діабетиками, 37% страждали ожирінням, а 32% мали порушення сну або розлад сну. За допомогою множинних моделей логістичної регресії, що регулюють коефіцієнти, не включаючи ІМТ, коефіцієнти шансів (АБО, (95% ДІ)) діабету становили 1,40 (1,06, 1,84) та 2,04 (1,40, 2,95) для тих, хто має порушення сну та розлад сну відповідно. При подальшій корекції ІМТ ІР були подібними для тих, хто має порушення сну 1,36 (1,06, 1,73), але сильно ослаблені для тих, хто має розлади сну (1,38 [0,95, 2,00]). На закінчення, вплив розладів сну на діабет можна пояснити через стан ожиріння людей.

1. Вступ

2. Методи

2.1. NHANES 2009-2010 та його учасники

NHANES 2009-2010 - це стратифіковане багатоступеневе опитування дизайну ймовірностей, проведене між 2009 і 2010 роками, в якому взяли участь приблизно 10 500 осіб віком від 0 років. Подробиці проекту обстеження та процедур вимірювання можна знайти в інших місцях [8]. Ми обмежили вибірку лише тими, вік яких був 40 років і старше, оскільки T2D є найпоширенішим типом цукрового діабету серед дорослих, а діабет серед осіб віком від 40 років - це, швидше за все, T2D. Загалом у наборі даних NHANES 2009-2010 було визначено 4009 суб'єктів віком від 40 років. Після вилучення осіб, у яких відсутня інформація щодо питань, пов’язаних зі сном, змінних, пов’язаних із діабетом, індексом маси тіла та вагітними жінками, до цього аналізу було включено 3668 осіб (1813 чоловіків та 1855 жінок).

2.2. Вимірювання розладів сну

Три запитання, пов’язані зі сном, вдома задавали навчені інтерв’юери, що використовують систему автоматизованого персонального опитування (CAPI). Вони говорять про те, скільки сну ви зазвичай отримуєте вночі в будні чи робочі дні? "Ви коли-небудь говорили лікареві чи іншим медичним працівникам, що у вас проблеми зі сном?" та "Чи вам коли-небудь говорив лікар чи інший медичний працівник, що у вас є розлад сну?" Перше запитання вимірювалося годинами сну, а інші два запитання відповідали "так" проти "ні". Використовуючи останні два запитання, усі предмети були згруповані в три категорії; тобто перша група, відсутність проблем зі сном, якщо відповіді на обидва запитання були “ні”; друга група, яка має порушення сну, якщо “так” на перше запитання, але “ні” на друге питання; і третя група, які мають розлад сну, якщо "так" на друге питання. Оскільки припускають, що або коротший час сну, або довший час сну пов'язані з підвищеним ризиком серцево-судинних захворювань [9], відповіді на години сну також класифікуються на три групи по 8 годин.

2.3. Вимірювання індексу маси тіла

Індекс маси тіла (ІМТ) отримували з маси тіла та зросту стоячи і використовували для визначення стану ожиріння учасників опитування. Як вага, так і зріст є частиною вимірювань тіла, які вимірювались у Мобільному оглядовому центрі (МЕК) кваліфікованими медичними спеціалістами відповідно до протоколу антропометрії NHANES 2009-2010 [10]. Учасники носили стандартну сукню для іспиту MEC, яка складається з одноразової сорочки, штанів та капців. Вагу вимірювали за допомогою цифрової вагової шкали та вимірювали приблизно до 0,1 кг. Висоту стояння вимірювали за допомогою стадіометра та вимірювали до 0,1 см. ІМТ розраховували як вагу (кг), поділену на квадрат їх висоти стояння (м 2), а потім класифікували на три групи, тобто ІМТ 2, ІМТ: 25,0–29,9 кг/м 2 та ІМТ ≥ 30,0 кг/м 2. Дві останні групи вважалися відповідно зайвою вагою та ожирінням [11]. Є 95 суб'єктів (51 чоловік та 44 жінки), приблизно 2,6% досліджуваної вибірки, ІМТ яких був нижче 18,5 кг/м 2, що вважається недостатньою вагою [12]. Подібні результати виявляються при виключенні цих предметів; отже, ми повідомили про наші результати, включаючи їх.

2.4. Вимірювання, пов'язані з цукровим діабетом

Цукровий діабет визначається як діагноз цукрового діабету лікарем, або рівень глюкози натще> 125 мг/дл (6,9 ммоль/л), або 2-годинне значення при пероральному тесті толерантності до глюкози (OGTT)> 199 мг/дл (11,1 ммоль/л) або рівень HbA1C ≥6,5% [13]. Кров брали в МЕК, а зразки крові обробляли, зберігали та відправляли в лабораторію Медичного центру Фервью при Університеті Міннесоти, штат Міннеаполіс, штат Міннесота, для аналізу. Концентрацію глюкози вимірювали ферментативним методом, а рівень HbA1C - за допомогою аналізатора глікогемоглобіну G7 [14]. Головним результатом був цукровий діабет, який в аналізі кодували як 1 = так та 0 = ні.

2.5. Вимірювання коваріатів

Коваріати в аналізі включали вік (роки), стать (чоловік проти жінки), етнічну приналежність (неіспаномовний білий проти інших), освіту (менше середньої школи порівняно із середньою або вищою школою), сімейний стан (проживання з подружжям або партнер: так проти ні), співвідношення доходу сім'ї до порогу бідності, в даний час куріння сигарет (так проти ні), вживання алкоголю (середній рівень напоїв на день), час сидячої активності на день (хвилини), загальний коефіцієнт холестерину ЛПВЩ, систолічна кров тиск (мм рт. ст.) і С-реактивний білок (мг/дл).

2.6. Статистичний аналіз

Всі аналізи проводились із застосуванням процедур обстеження в SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Кері, штат Північна Кароліна, США), і враховували зважену та кластеризовану схему вибірки NHANES. Значущий рівень був визначений для 2-хвостового альфа, рівного або менше 0,05. Співвідношення шансів (OR) та його 95% довірчий інтервал (CI) з моделей логістичної регресії використовувались для вивчення взаємозв'язку між діабетом та станом розладу сну, і для цього використовували чотири моделі. Цукровий діабет є залежною змінною в кожній моделі, і дві змінні показника були створені для людей, які мають порушення сну і мають порушення сну, відповідно. Суб'єкти, які не повідомляли про проблеми зі сном, розглядаються як посилання в аналізах. Коваріатами в Першій моделі були вік, стать, раса, освіта, відношення доходу сім'ї до бідності та сімейний стан; у другій моделі були коваріати в першій моделі плюс співвідношення загального та ЛПВЩ, систолічний артеріальний тиск, сидячий активний час, вживання алкоголю та куріння сигарет; у третій моделі були коваріати в другій моделі, плюс С-реактивний білок і тривалість сну; а в моделі четвертої до аналізу додали ІМТ.

Щоб вивчити вплив взаємодії розладу сну та стану ожиріння на цукровий діабет, ми також створили вісім показників, що вказують на розлад сну та стан ожиріння людей, тобто (1) повідомлення про порушення сну та ІМТ 2; (2) повідомлення про розлад сну та ІМТ 2; (3) повідомлення про відсутність проблем зі сном та ІМТ: 25,0–29,9 кг/м 2; (4) повідомлення про порушення сну та ІМТ: 25,0–29,9 кг/м 2; (5) повідомлення про порушення сну та ІМТ: 25,0–29,9 кг/м 2; (6) повідомлення про відсутність проблем зі сном та ІМТ ≥ 30,0 кг/м 2; (7) повідомлення про порушення сну та ІМТ ≥ 30 кг/м 2; та (8) повідомлення про розлад сну та ІМТ ≥ 30 кг/м 2. Ті люди, які не повідомляли про проблеми зі сном, і ІМТ 2 використовувались як еталон, і всі коваріати в Моделі 3 у попередніх аналізах були включені.

3. Результати

Приблизно 19% осіб у цій вибірці були класифіковані як цукровий діабет. Рівень поширеності порушень сну та розладу сну становив 22,1% та 9,4% відповідно. За даними вимірювань ІМТ, приблизно 35% людей були у групі із зайвою вагою, а 37% - у групі із ожирінням. Характеристики учасників за станом розладу сну наведені в таблиці 1. Порівняно з людьми без проблем зі сном, особи з порушеннями сну мали подібні профілі, крім того, що вони частіше були жінки, неіспаномовних білих, рідше жили з подружжям або партнером, що має більш високий рівень С-реактивного білка і меншу тривалість сну. Ті, хто страждає розладом сну, статистично відрізнялися від тих, хто не мав проблем зі сном, за винятком віку, співвідношення доходу сім'ї до бідності, змінних показників способу життя, загального співвідношення холестерину ЛПВЩ, вимірювання артеріального тиску та відсотка чоловіків.

НОР та їх 95% ДІ, отримані на основі моделей логістичної регресії, представлені в таблиці 2. Шанси діабету для перших трьох моделей подібні. Порівняно з тими, хто не має проблем зі сном, ОР діабету в моделі три для тих, хто має порушення сну та тих, хто має розлад сну, становив 1,40 (95% ДІ: 1,06, 1,84) і 2,04 (95% ДІ: 1,40, 2,95), відповідно. При подальшій корекції ІМТ у моделі четвертої АБО для тих, хто страждає від сну, не сильно змінився (АБО (95% ДІ): 1,36 (1,06, 1,73)), але сильно послабився для тих, хто має розлад сну (1,38 (0,95, 2,00)).

На рисунку 1 показано ОР цукрового діабету для різних комбінацій стану сну та ожиріння. Після коригування для всіх коваріатів, використаних у Моделі три в попередньому аналізі, та використання тих, хто не повідомляв про проблеми зі сном та ІМТ 2 як референтну групу, шанси на діабет для тих, хто має порушення сну або розлад сну, були подібними, якщо їх ІМТ був 2. OR (95% ДІ) T2D для порушення сну та розладу сну становили 1,32 (0,69, 2,49) та 0,75 (0,28, 1,99) відповідно, коли вони входили до групи ІМТ 2. ОР (95% ДІ) для осіб з ІМТ: 25,0–29,9 кг/м 2 становили 1,58 (1,16, 2,15) у групі, яка повідомляла про відсутність проблем зі сном, 2,30 (1,37, 3,86) у групі, яка повідомляла про порушення сну, та 1,24 (0,57, 2,68) у групі, яка повідомляє про порушення сну. Тоді як ОР (95% ДІ) для осіб з ІМТ ≥ 30 кг/м 2 становили 4,08 (2,59, 6,41), 5,88 (3,53, 9,80) та 8,33 (4,81, 14,49) для тих, хто повідомляв про відсутність сну проблема, порушення сну та порушення сну відповідно.

ОР діабету за різними комбінаціями статусу сну та ожиріння після коригування віку, статі, раси, освіти, співвідношення доходу сім'ї до бідності, сімейного стану, загального співвідношення холестерину ЛПВЩ, систолічного артеріального тиску, часу малорухливої активності, вживання алкоголю, куріння сигарет, С-реактивний білок та тривалість сну. Група ІМТ

значення 2), шанси на T2D вищі, незалежно від їх статусу сну, тоді як у тих, хто страждає ожирінням, шанси на T2D були в чотири рази вищі, а у тих, хто страждає розладом сну.

Лабораторні дослідження, проведені серед здорових дорослих, показали, що короткочасне недосипання може підвищити рівень інсулінорезистентності, симпатичного тонусу, артеріального тиску та рівня С-реактивного білка [29–31]. Спостережні дослідження показали, що діти з проблемами сну частіше страждають від надмірної ваги та ожиріння [32, 33]. Здається, що здорова вага завдяки фізичним вправам може бути ключовою змінною як у профілактиці надмірної ваги/ожиріння, так і втручанні [34], і що дошкільні роки є ключовим часом для формування відповідних установок та поведінки [35]. Оскільки фізична активність також позитивно впливає на режим сну, її користь може виходити за рамки простого контролю ваги [36, 37]. Хоча в цьому звіті ми не можемо перевірити роль фізичної активності на зв'язок між порушеннями сну, станом ожиріння та цукровим діабетом, значно більший час сидячого режиму серед осіб з порушеннями сну порівняно з тими, хто не повідомляє про проблеми зі сном, свідчить про те, що фізична активність є критично важливим елементом для втручання.

Порівняно з обхватом талії, ІМТ критикували за те, що він не є хорошим показником центрального ожиріння при прогнозуванні ризику серцево-судинних захворювань [38]. Центральне ожиріння є поширеною рисою серед людей із порушеннями сну, але результати мета-аналізу показали, що ІМТ та обхват талії однаково пов'язані з ризиком діабету, оскільки вони сильно корелюють між собою [39]. Коефіцієнт кореляції Пірсона між індексом маси тіла та колом талії в наших даних становить 0,9, а заміна ІМТ на окружність талії в Моделі 4 показує подібні результати - OR (95% ДІ) діабету при порушенні сну та порушеннях сну складають 1,31 (1,01, 1,68) та 1,28 (0,88, 1,85) відповідно. Це свідчить про те, що на вплив проблем сну на діабет справді впливає стан ожиріння людини, хоча різні проблеми зі сном демонструють різну взаємодію.

При інтерпретації результатів цього дослідження слід визнати кілька обмежень. По-перше, це було поперечне дослідження, і тому висновки про причинно-наслідкові зв'язки не можуть бути зроблені. По-друге, проблеми, пов’язані зі сном, повідомлялись самостійно і можуть не відображати справжню картину стану сну. Однак результати дослідження вказують на те, що тривалість сну, що повідомляється самостійно, була відносно точною [40]. Запитання "так/ні" щодо того, чи повідомляли лікарі про проблеми зі сном, чи лікар говорив людині, що у нього розлад сну, є досить простими і повинні бути надійними. По-третє, ми не контролювали вплив фізичної активності в цьому дослідженні, але ми контролювали час самодіяльності сидячої активності, який може бути занижений через соціальну упередженість. Однак ми припускаємо, що цей занижений час є випадковим і не повинен відрізнятися при різному стані сну. Сильними сторонами цього дослідження є (1) дані отримані з добре продуманого національного репрезентативного опитування; (2) лабораторні вимірювання перевірені та надійні; та (3) ми скоригували низку відомих факторів ризику, включаючи тривалість сну.

На закінчення, порушення сну самостійно пов’язане з підвищеним ризиком розвитку СД2. Однак вплив розладів сну на T2D можна пояснити станом ожиріння. Позитивні дослідження необхідні для вивчення взаємозв'язку між проблемами сну, змінами стану ожиріння та їх впливом на розвиток СД2.